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| 詳解ディープラーニング 第2版 ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処 | オンラインで読む |
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| 著者 巣籠 悠輔 |  |
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説明 詳解ディープラーニング 第2版 ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処 によって 巣籠 悠輔
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ディープラーニング実装入門書の決定版!Keras 2.x/TensorFlow 2.x、PyTorch 1.x対応。ディープラーニングに関する様々な課題を新たに実装しコードを公開。定式化や実装をより丁寧に記述。本書第1版(2017年)以降に次々と登場している新しい手法や時系列データを扱うモデルの理論および実装など、大幅 ...
詳解ディープラーニング 第2版 TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理. 著作者名：巣籠悠輔 書籍：3,740円 電子版：3,740円 B5変：456ページ; ISBN：978-4-8399-6951-6; 発売日：2019年11月27日
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巣籠 悠輔『詳解ディープラーニング 第2版 ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~』の感想・レビュー一覧です ...
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本書では、自然言語処理をはじめとした時系列データ処理のためのディープラーニング・アルゴリズムに焦点を当てているのも大きな特徴の1つです。本書の[第1版]（2017年）以降に次々と登場している新しい手法やモデルを丁寧に説明、記事も大幅に ...
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ニューラルネットワークの理論とディープラーニングの実装について丁寧に解説。実装には、Python(3.x)を用い、ディープラーニング向けライブラリKeras（2.x）、TensorFlow（2.x）、PyTorch（1.x）を用います。本書では、自然言語処理をはじめとした時系列データ処理のためのディープラーニング ...
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TensorFlowとKerasによるディープラーニング・ニューラルネットワークの実践的入門書 本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。
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PyTorchとは準備中（wikipedia抜粋）「PyTorch時代」「PyTorchライブラリ」「PyTorchニュース」という言葉が話題です。 PyTorchの口コミ ...
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Welcome to Yusuke Sugomori（巣籠 悠輔）'s portfolio! 詳解ディープラーニング 第2版 ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~
『詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~』や『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』や『Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear)』など巣籠悠輔の全15作品から ...
この記事は、ディープラーニングの実務で、ご活躍されている、巣籠先生の本を参考にしています。 詳解ディープラーニング 第2版 TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理 [ 巣籠悠輔 ] 本編
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